【最新】Sora到底是什么？Sora详解：一文带你熟悉Sora
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目录
基本概念
自2015年成立以来，OpenAI已经成为人工智能研究与推广的领军机构。这家机构在深度学习、自然语言处理等多个前沿领域不断取得重大突破，引领着行业的发展潮流。
特别是通过其GPT-4等先进模型的开发，OpenAI不仅巩固了自己在人工智能技术创新与应用开发方面的领导地位，更展现了其对AI技术安全和伦理发展的深切承诺。OpenAI致力于利用这些突破性技术造福全人类，为构建一个更智能、更安全的未来而努力。
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2024年2月18日，OpenAI发布了其最新成就——Sora，这是一个革命性的、先进的视频生成大型模型。Sora的问世不仅代表着OpenAI在视频生成技术领域的巨大飞跃，更标志着该领域新纪元的开启。
Sora的发布凸显了OpenAI在多个关键方面的卓越成就：视频内容的生成质量、清晰的分辨率以及对文本语义的精准还原能力。这一重大进展不仅展示了OpenAI在技术创新上的领先地位，更预示着人工智能技术在视频内容创造和编辑方面的未来潜力。
什么是Sora
在2024年2月18日凌晨，OpenAI引领技术风潮，推出了其最新的大型视频生成模型，命名为“Sora”。这一发布在人工智能界引起了广泛关注，展现了OpenAI在视频生成技术方面的前沿地位。
从OpenAI官网上展示的Sora生成的视频效果来看，该模型在多个关键领域表现卓越。它不仅在视频质量、分辨率和文本语义还原方面达到了令人惊叹的水平，还在视频动作的一致性、可控性、细节表现和色彩呈现等方面表现出色。
Sora独特之处在于其能够生成长达一分钟的高质量视频。这些视频不仅精准地展现了场景中的光影关系和物体间的物理遮挡与碰撞，而且镜头效果流畅、变化多端。这一创新超越了当前市场上的主流产品，如Gen-2、SVD-XT和Pika，表明Sora的问世是该领域的一次重大突破，犹如一张制胜的王牌。
Sora引发全球的关注
Sora的惊艳亮相迅速在全球范围内引起了热烈反响，网络上涌现了一片对人工智能快速发展的惊叹之声，众多知名人士和大V也纷纷发表了自己的看法。
360公司创始人周鸿祎对Sora给出了极为积极的评价。他认为，Sora的出现标志着通用人工智能（AGI）实现的时间窗口可能从原本预计的10年大幅缩减至仅一两年内。周鸿祎强调，科技竞争的关键在于集聚优秀人才和深厚的技术积累。他提到：“很多人都在说Sora在效果上远超Pika和Runway，这一点并不令人意外。与那些创业团队相比，像OpenAI这样掌握核心技术的公司无疑具有强大的实力。有观点认为，拥有了AI之后，创业公司只需成为个体经营者，但今天的情况再次证明这种想法是非常荒谬的。”
周鸿祎还指出，尽管从表面上看国内的大模型发展水平似乎已接近GPT-3.5，但实际上与GPT-4.0相比仍有大约一年半的差距。他认为OpenAI手中可能还握有更多“秘密武器”，不论是GPT-5，还是其他自我学习和自动生成内容的机器学习技术。“奥特曼（OpenAI CEO）是个营销高手，懂得如何掌控节奏。他们并未展示手中所有的牌。这样看来，中国与美国在AI领域的差距可能还在进一步扩大。”
Sora发布数小时后，埃隆·马斯克在社交媒体上回复了“gg humans”（Good Games的缩写，常用于表示“打得好，我认输”）。随后，马斯克还表示，在未来几年中，借助AI增强的人类将创造出史上最杰出的作品。
GPT商店中有Sora GPT吗？
目前没有任何GPT可以使用Sora AI。有些可能使用“Sora”这个关键词来吸引注意，但实际上是不可用的。
Sora的能力
只需在输入框中键入单词、短语或句子，Sora便能根据这些信息巧妙地创造出丰富的场景。目前，Sora拥有以下引人注目的能力：
- 能够构建含有多个角色和精细动作的复杂场景。
- 能够根据用户的指示，精确且详尽地重现主题和背景设定。
- 能够理解并展现在所生成场景中的元素及其物理属性。
OpenAI指出，Sora具备生成涵盖数个角色、特定类型动作、以及细致入微的主题和背景的复杂场景的能力。这个模型“不仅能够准确理解用户的指示，还能洞察这些元素在物理世界中的实际存在方式”。
OpenAI的Sora有替代品吗？
目前没有。它在视频质量方面超越了其他产品，如Runway、Pika、Stable video。
Sora有多厉害？
依据OpenAI在Twitter上发布的初步展示视频，以及创作者们在各大社交媒体平台上的积极反馈，Sora展现了其根据用户提示精确制作视频的卓越能力。
然而，OpenAI同时也坦诚地指出，目前的Sora模型仍有待完善之处。具体而言，“在准确模拟复杂场景的物理特性方面，Sora可能遇到一些挑战，同时它也可能对某些特定的因果关系实例理解不足。”
我可以在ChatGPT上使用Sora AI吗？
目前，Sora尚未集成到ChatGPT系统或其他OpenAI产品中。这主要是因为其访问权限目前仅限于特定的测试团体，所以还未与公众广泛使用的工具如ChatGPT进行融合。
Sora的当前限制
- 在精确模拟复杂物理过程的能力上遇到一定难题。
- 有时对空间细节和特定事件的顺序产生误解。
- 在构建逼真的运动和正确模拟对象与角色之间互动时面临挑战。
Sora对未来影响几何？哪些人会因此失业
毫无疑问，技术革新如双刃剑，一方面开拓了激动人心的应用前景，另一方面也引发了对于人工智能可能夺走工作机会的担忧。
尤其是在影视产业，如视频剪辑师和后期制作人员这些角色可能最先感受到冲击。随着像Sora这样的视频模型能够自动或半自动生成视频内容，传统的视频制作和编辑岗位可能会见证需求的减少。后期制作环节，包括剪辑、特效、音效等，同样能够通过AI技术实现自动化或半自动化。
然而，Sora的出现也向世界展示了人工智能的无限潜力。2024年这一坚实的里程碑落成，给人类带来的是更多的希望而非绝望。因此，它并不一定导致广泛的失业潮。相反，Sora可能会推动视频行业向着更高端、更创新的方向发展。
如何使用Sora
Sora是否向公众开放，是否免费？
OpenAI目前已经向一组精选的“红队成员”开放了Sora，这些成员是专门评估风险和识别潜在问题的专家，他们的任务是从各个角度“对抗性”地测试这个模型，以识别错误信息、偏见和仇恨内容等问题。
除此之外，Sora还向一部分视觉艺术家、设计师和电影制作人开放。正如OpenAI首席执行官Sam Altman所言，这是一批“数量有限的创作者”，目的是从他们那里收集反馈，进一步完善平台，使其对创意专业人士更加实用。
对于这些早期用户而言，Sora目前是免费提供的，他们将享有模型的早期访问权限。
然而，关于Sora未来向公众开放时是否会收费，目前尚无明确信息。值得注意的是，OpenAI已经为其其他产品，如ChatGPT和图像创作工具Dall-E推出了付费版本。
如何获取Sora的访问权限并使用Sora？
目前，Sora AI尚未对公众开放，因此您暂时无法登录使用。目前还没有设定一个公开的访问申请流程。
Sora的使用权限目前仅限于一小群被精选的测试者。OpenAI已经向红队研究员、视觉艺术家、设计师和电影制作人等专业人士授予权限，他们的主要任务是评估Sora可能带来的潜在危害、提供创意方面的反馈，并助力推动Sora模型的进一步发展。
截至目前，Sora并未提供公共API或更广泛的使用权限。
尽管OpenAI官网上的演示展示了这款文本到视频生成模型的巨大潜力，但实际的使用权限目前依然局限于内部测试和特定的外部试点组。
OpenAI表示，在未来考虑将Sora纳入商业产品时，可能会扩大其访问权限。然而，关于向公众开放的时间表，目前还未有明确的规划。
现阶段，这一创新的Sora模型只对OpenAI以外的一小批测试用户开放。其向更广泛公众的开放可能将依据OpenAI自身的使用政策和对风险的评估，随着这项技术的不断成熟而逐步实现。
Sora的安全性
Sora是否安全？
像其他人工智能平台一样，Sora所能生成的内容也引起了人们的担忧。为此，OpenAI正积极寻求解决方案。
除了与“红队”成员合作外，OpenAI还在开发工具，以辅助检测误导性内容。这包括一种能识别视频是否由Sora生成的“检测分类器”。
OpenAI的文本分类器旨在“审查并拒绝违反使用政策的文本输入提示”。举例来说，当用户提出与极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像或侵犯他人知识产权相关的请求时，系统将予以拒绝。
此外，OpenAI还计划与全球范围内的政策制定者、教育工作者和艺术家合作，以“深入了解他们的担忧，并探索这项新技术的积极应用场景”。通过这些举措，OpenAI致力于在创新与责任之间找到平衡点，确保Sora的发展既安全又有益。
Sora的内容限制
Sora严格遵守伦理准则和安全规程，以限制传播暴力内容、侵犯版权或其他被认为有害的信息。该模型致力于促进一个安全而尊重的环境，鼓励人们在这样的框架内发挥创造力。通过这种方式，Sora不仅是技术进步的象征，同时也是对负责任创新的坚定承诺。
安全措施
- 携手红队共同评估和识别任何潜在的风险或危害。
- 创新开发工具专门用于识别和筛查误导性内容。
- 采用源自DALL·E 3的成熟安全措施，包括先进的文本和图像分类系统，确保严格遵循使用政策指南。
Sora API相关
OpenAI Sora API
根据OpenAI发布的有关Sora的博客文章，目前Sora模型尚未提供公共API接口。
这表明，现阶段Sora的使用权仅限于特定的测试用户群体，尚未面向大众开放。这一决策主要是基于对潜在风险的考虑。
文章还提到，未来可能会将Sora集成到OpenAI的现有产品线中。这意味着从长期视角看，OpenAI可能会通过其商业产品向用户开放Sora的访问权限。然而，目前尚无公开API或其他形式的访问方式。
综上所述，Sora模型当前仅在内部测试和有限的用户群中启用，没有提供公开的API接口。OpenAI是否会推出公开API接口，可能取决于他们未来的商业战略布局。如需对此内容进行进一步的阐释，请随时告知！
Sora定价及Sora API的定价
关于Sora AI是否会免费，我持有谨慎的观点，尤其是考虑到视频生成所需的GPU资源。
围绕OpenAI对于即将公开发布的Sora模型的收费策略，公众的好奇心日益增长。在详细回顾了OpenAI发布的关于Sora能力的研究后，我预测他们可能会实施基于视频输出质量如分辨率等因素的层级定价制度。对于那些需要较多计算资源的高清视频输出，价格可能从每分钟10美元起跳，更高的收费也在情理之中。我认为，最初的需求可能主要来自电影、流媒体节目和游戏开发等娱乐行业，这些领域有能力充分利用视频AI技术的优势。但是，成本因素将是决定Sora能在多大程度上被娱乐行业之外的专业创作者所利用的关键。
我们期待OpenAI正式公布其定价策略，同时，人们对这一创新但可能成本高昂的模型将如何影响各个领域进行了广泛的猜测和讨论。
Sora和其他工具的比较
Sora VS Diffusion
Sora模型在长达一分钟的视频制作中展现出了引人注目的连贯性，这相较于以往的扩散模型来说是一大进步。与专注于单幅图像创作的DALL-E不同，Sora展现了其将书面提示转化为不仅是独立的场景，还包括平滑过渡和多视角视频序列的能力。
这一进展标志着从静态图像扩散技术向视频扩散技术的重大飞跃。Sora通过在连续帧之间保持时间上的连贯性，成功克服了其他视频生成方法所面临的一大核心挑战：在动态环境中维持一致的身份和物理真实性。
研究团队将这一成就归功于变压器架构的应用，它在空间和时间上的更佳整合，以及创新的基于补丁的训练方法，为解锁Sora在视频生成能力上的潜力铺平了道路。
尽管图像质量和保真度正在持续迅速进步，但Sora在连贯和连续生成视频方面的进展，为其他扩散模型所未曾触及。它在动态建模和物理现实感方面的表现，为长视频内容的应用开辟了新的可能性。
未来，Sora似乎已经为扩散方法在模拟我们周围可见世界的核心原则方面的进一步探索设定了新的标准。
Sora VS Midjourney
尽管Sora和Midjourney均展示了他们在文本到图像/视频生成领域的显著能力，但目前还不宜将两者直接对比。
Midjourney的焦点在于为广大用户群提供图像扩散模型的访问，这一过程中它成功构建了一个活跃的艺术社区。通过这种方式，Midjourney不仅提供了技术，还促进了创意交流和灵感的碰撞。
另一方面，Sora的使用受到更为严格的限制，目前仅限于内部测试。这种独家访问策略限制了外界对其方法论及其强弱点的认识。与此同时，我们还未能充分体验到Midjourney在用户提示和风格选择方面提供的细致控制和个性化定制。
此外，视频内容的复杂性远超单一图像，这意味着Sora在处理连贯的长视频、平滑转换和视角变化方面所展现的专业水准，与Midjourney的核心优势呈现不同的技术面向。
因此，由于目前无法公开访问Sora，与Midjourney等现有创意平台进行全面的基准测试还不太现实。
在评估Sora的技术如何增强、扩展或可能替代像Midjourney这样的解决方案时，我们可能需要等待OpenAI开放更多的访问权限或提供更多透明度。
总的来说，尽管两者都代表了AI创造力的未来方向，但要进行深入的比较和评估，需要Sora首先在公众面前展示更多的可用性。
Sora VS DALL·E 3
Sora代表了OpenAI在视频生成领域的一项巨大突破，能够生成长达一分钟的高保真视频。作为一个先进的生成模型，Sora通过训练能够处理各种持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像数据。它采用基于变换器的架构，有效操作视频和图像的时空潜在代码，是在视频生成模型规模扩大努力中的关键一步。Sora的开发被看作是构建物理世界通用模拟器这一宏伟目标上的一个有希望的里程碑。
Sora与DALL-E 3的联系在于它们对生成建模的共享方法，以及在模拟物理世界方面的应用。
DALL-E 3因能根据文本描述生成图像而备受瞩目，采用了与Sora相似的方法来运用大规模生成模型。
Sora则将这种能力扩展到视频领域，允许用户创造动态的视觉内容。这两个模型都展现了利用生成模型来创造多样化和复杂媒体内容的巨大潜力，为AI驱动的内容创作领域做出了显著贡献。
Sora VS Pika, Runway, Stable Video Diffusion
| 模型 | 发布日期 | 使用便捷性 | 特点 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI Sora | 2024年2月 | 未知 | 强大、功能更健全 | 尚未开放 |
| Pika | 2023年1月 | 简单 | 用户友好，多种风格和效果 | 订阅制 |
| Runway | 2023年 | 困难 | 强大、功能更健全 | 订阅制 |
| Stable Video Diffusion | 2023年 | 困难 | 视频稳定和增强 | 自托管/订阅制 |
不同点
- OpenAI的Sora模型，作为业界领先的文本到视频生成模型，虽然功能强大，但目前仍处于开发阶段，因此实际应用可能存在一定难度。
- 作为Sora的一个更加用户友好的选择，Pika提供了一种简便的方式来生成具有丰富风格和效果的视频，适合那些寻求更易操作选项的用户。
- Runway和Stable Video Diffusion是两个视频编辑平台，它们提供了一系列创建和编辑视频的工具，包括将文本转换为视频的功能，满足各种创意需求。
Sora技术相关
Sora最大的技术突破是什么？
当前，文本到视频领域面临着众多挑战，如处理帧间依赖性、训练数据的广度和深度、计算资源的需求以及过拟合问题，这些因素共同阻碍了高质量长视频的生成。
OpenAI的Sora模型在这方面实现了显著的技术突破。它能在不牺牲质量的情况下生成长达一分钟的视频，这在行业中是极其罕见的成就。这一进步不仅展现了Sora的先进性，更是再次证明了OpenAI在大型模型领域的卓越研发实力和领先地位。
Sora原理概述
此前，openai发布了Sora技术报告，这里有一份技术报告的思维导图分析。需要的话请查看：探秘Sora原理，图解Sora(思维导图)
Sora采用的扩散模型技术启动于一个充满静态噪声的视频状态，然后通过一系列精细的步骤逐渐消除这些噪声，从而将视频转化为清晰的视觉内容。这一过程模仿了从混沌到有序的自然过渡，使得Sora能够以高度精确的方式呈现用户的文本提示。
与ChatGPT类似，Sora同样基于Transformer架构，这一架构在处理大规模数据和捕捉复杂模式方面表现卓越。此外，Sora还借鉴了DALL-E 3的重述技术，这项技术能够为视觉训练数据生成精确、描述性强的字幕。因此，Sora在视频生成过程中能够精准地反映并还原用户文本提示的语义内容，展现出卓越的理解和转换能力。
Sora未来发展
未来计划
- 邀请红队专家、视觉艺术家、设计师和电影制作人体验Sora，并提供宝贵反馈，以便进一步完善和发展这一技术。
- 计划在Sora未来的迭代中整合C2PA元数据标准，增强内容的透明度和可信度。
- 与全球范围内的政策制定者、教育专家和艺术家展开合作，共同探索Sora在不同领域中的潜在正面应用，并对可能的担忧进行深入讨论和理解。